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                    預制化 AI 工廠基礎設施

                    超高功率密度已然超越了傳統設計上限

                    AI 工廠催生超高機柜功率密度,單機柜功耗普遍突破 100 千瓦,兼具負載動態波動與龐大電網接入需求。沿用傳統設計模式,無法安全適配液冷 GPU 設備及未來新型架構,存在諸多運行隱患。

                    制冷瓶頸制約 AI 算力效能

                    制約 AI 業務運行的核心瓶頸并非算力,而是散熱問題。風冷模式已無法承載 AI 高散熱負載。若缺少液冷系統與智能調控技術,不僅運行效率下滑、硬件設備加速老化,還難以達成可持續運營目標。

                    部署速度決定了人工智能的優勢

                    AI 行業需求迭代遠超傳統建設節奏,漫長的建設周期暗藏風險,不僅延緩項目落地,還拉長價值兌現周期。預制化建設模式可大幅加快交付速度,助力 AI 工廠快速擴容。

                    AI 工廠運營層面的風險

                    AI 工廠運營規模與投入成本空前龐大,在此情況下,業務停機停擺零容忍。如果沒有預測性軟件和狀態運維服務,運營風險將持續攀升,全生命周期成本也會大幅增加。

                    預制模塊化AI基礎設施

                    工廠預制集成機柜,集機架、供電和制冷于一體。

                    適配 AI 場景的專屬供電與制冷系統

                    可支撐單機柜功率密度超過100kW的AI高密負載。

                    AI 工廠數字孿生

                    在部署前即可完成供電、制冷及整體運行性能仿真。

                    面向 AI 場景的全生命周期服務

                    依托預測和狀態維護服務,全方位保障規模化場景穩定不間斷運行。

                    AI 工廠參考設計 適配液冷 AI 算力集群的成熟驗證架構,簡化設計流程,大幅縮短落地部署周期。
                    AI 方艙與機柜選型電子指南 助力甄選適配 AI 場景的預制方艙及機柜產品。
                    總擁有成本(TCO)與預制化方案分析 量化對比預制化與傳統 AI 基礎設施建設方案。
                    《AI 工廠深度洞察報告》 為新建、改造或外包 AI 算力資源提供戰略規劃指引。

                    Digital Reality 案例

                    了解預制化基礎設施如何快速高效部署 AI 算力設施,同時提升可持續性與設備穩定運行時長。

                    Compass 數據中心

                    模塊化白區創新方案,大幅縮短高密度 AI 場景建設周期。

                    醫療行業規模化 AI 應用

                    依托預制化基礎設施,支撐醫療核心業務 AI 智能分析。

                    高性能AI科研應用

                    模塊化數據中心,賦能前沿科學與高端科研算力負載。
                    微電網
                    AI 工廠

                    施耐德電氣提供從電網到芯片,從芯片到冷源的綜合數字基礎設施解決方案,為規模化 AI 算力部署提供全鏈路支持。

                    仿真

                    基于 ETAP 與英偉達 Omniverse 的 OpenUSD 數字孿生,用于 AI 基礎設施建模。

                    設計

                    經過驗證的 AI 數據中心參考設計(符合ANSI/IEC標準)+ 選型指南。

                    供配電

                    800 伏直流配電架構、機架級供電和彈性供電系統。

                    液冷

                    面向高密度 AI 工作負載的直接芯片冷卻、浸沒式冷卻和混合冷卻技術。

                    軟件

                    數據中心基礎設施管理(DCIM)、規劃/建模、告警管理以及 OT 網絡安全。

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